Tesla je najavila početak proizvodnje superračunala vlastitog razvoja, Dojo, namijenjenog za obuku sustava autopilota. Tvrtka će u projekt potrošiti milijardu dolara, a očekuje da će do listopada iduće godine prevladati granicu od 1 Eflopa performansi, što je više od 100 puta jače od najjačeg superračunala današnjice.
Teslino financijsko izvješće za drugo tromjesečje 2023. navodi: “Za rješavanje problema autonomnih vozila potrebna su četiri glavna tehnološka stupa: iznimno veliki skupovi podataka iz stvarnog svijeta, obuka neuronskih mreža, hardver i softver za vozila. Svaki od ovih stupova razvijamo unutar tvrtke. Ovaj ćemo mjesec napraviti korak prema bržem i jeftinijem treningu neuronske mreže lansiranjem našeg Dojo računala za vježbanje."
Tvrtka već ima superračunalo temeljeno na akceleratorima NVIDIA, jedno od najvećih na svijetu, ali Dojo superračunalo koristi čipove koje su dizajnirali Teslini inženjeri. Projekt je najavljen 2019. godine - u isto je vrijeme šef tvrtke najavio kako će se sustav zvati.
Godine 2021. Elon Musk je rekao da je rad na superračunalu u punom jeku, a godinu dana kasnije otkrio je tehničke karakteristike Dojoa: osnova platforme je "Sustav na pločici" (System-On-Wafer) - čip je cijela silicijska pločica od 300 mm. Sam Tesla ih naziva Training Tile. Svaka ploča uključuje 25 D1 akceleratora, a troši 15 kW energije.
Jedan stalak sa šest takvih ploča će dati performanse od 100 Pflopsa, a ispada da će samo desetak regala pružiti performanse od 1 Eflopsa, odnosno 1 kvintilijun operacija na brojevima s pomičnim zarezom u sekundi. Tesla planira postići učinak od 2024 Eflopa za sve svoje sustave zajedno do listopada 100. Usporedbe radi, trenutno najsnažnije superračunalo - Frontier - ima vršnu računalnu snagu od 1,679 Eflopa.
“Naša želja da budemo na vrhuncu razvoja umjetne inteligencije pomogla je otvoriti novo poglavlje s početkom proizvodnje Dojo obrazovnih računala. Nadamo se da će naše ogromne potrebe za obukom neuronske mreže zadovoljiti Dojoov vlasnički hardver. Što je veća sposobnost neuronske mreže za učenje, to je više mogućnosti za implementaciju novih rješenja od strane našeg Autopilot odjela," dodao je Tesla.
Pročitajte također:
- Humanoidni Tesla Bot postaje bolji i uči brže od ljudi
- Telefon Tesla Pi - što se zna o njegovoj cijeni i očekivanom datumu izlaska?