Tim istraživača sa Sveučilišta u Aberdeenu razvio je novi univerzalni algoritam za otkrivanje kratera (CDA), za koji su koristili AI model Model bilo kojeg segmenta (SAM) od Mete. Nova tehnika omogućit će znanstvenicima da precizno mapiraju površine planeta koristeći različite vrste podataka, a to bi moglo biti korisno u budućim svemirskim misijama.
Meta je početkom travnja predstavila algoritam SAM AI, a riječ je o novom modelu koji automatski može "izrezati" bilo koji objekt na bilo kojoj slici. Ova tehnologija omogućila je timu da se automatski prijavi krateri na kartu umjesto da to dugo radite ručno. Istodobno, korištenje različitih vrsta podataka omogućuje točniji i fleksibilniji opis površine.
CDA algoritam može raditi s različitim podacima i nebeskim tijelima, što ga čini potencijalno svestranim rješenjem za otkrivanje kratera na različitim planetarnim površinama. Također može pomoći u određivanju mogućih mjesta slijetanja za robotske ili ljudske misije, a u budućnosti bi se mogla koristiti za automatsku navigaciju na temelju promatranja terena.
"Otkrivanje kratera važan je zadatak u planetarnoj znanosti. To će nam omogućiti da bolje razumijemo geologiju, povijest i evoluciju takvih nebeskih tijela kao što su Mars, Mjesec i drugi planeti, - rekao je glavni autor istraživanje Dr. Iraklis Giannakis sa Škole znanosti o Zemlji, Sveučilište u Aberdeenu. "Naš univerzalni CDA pristup koristi SAM mogućnosti za automatsko otkrivanje kratera s visokom preciznošću i učinkovitošću, smanjujući potrebu za ručnom identifikacijom."
Poboljšane mogućnosti segmentacije SAM-ovog AI algoritma učinkovito su promijenile igru za CDA, omogućujući znanstvenicima točnu identifikaciju krateri različitih veličina, oblika i orijentacija, unatoč teškim uvjetima terena.
Dr. Giannakis je rekao da je razvoj CDA stvorio nove prilike za planetarnu znanost, kao i za buduće istraživačke misije. "Automatskim mapiranjem kratera znanstvenici mogu proučavati njihovu distribuciju, veličinu i morfologiju kako bi ih bolje razumjeli površina planeta i njegova evolucija tijekom vremena. To će pomoći u otkrivanju geološke povijesti, otkrivanju površinskih procesa i procjeni potencijalne prikladnosti planeta ili mjeseca za život", dodaje znanstvenik.
"Krateri također mogu biti potencijalni izvori vrijednih resursa kao što je vodeni led na planetima kao što su Mjesec ili Mars. Automatskim mapiranjem kratera znanstvenici mogu identificirati potencijalne lokacije na kojima bi mogli biti koncentrirani resursi, što bi moglo biti važno za buduće ljudske misije i za planiranje strategija korištenja resursa u scenarijima istraživanja svemira”, kažu znanstvenici.
Pročitajte također: