Kvantno računalo Juizhang, koje je izradio tim predvođen gospodinom Jianweijem, tvrdi da može obraditi zadatke umjetne inteligencije (AI) 180 milijuna puta brže, izvijestio je South China Morning Post. G. Jianwei je u zemlji poznat kao "otac kvantiteta".
Dok SAD slavi svoje vodstvo na popisu TOP-500 superračunala u svijetu, Kina polako gradi svoju stručnost u sljedećem polju računalstva – kvantnom računarstvu. Za razliku od konvencionalnog računalstva, gdje bit – najmanji blok informacija – može postojati kao jedinica ili nula, u kvantnom računalstvu bit može postojati u oba stanja u isto vrijeme. Poznat kao qubit, omogućuje osnovnim informacijama da predstavljaju sve mogućnosti istovremeno, što ih teoretski čini bržima od konvencionalnih računala.
Kineski Jiuzhang prvi put je postao poznat 2020. kada je istraživački tim predvođen Jianweijem izveo Gaussovo uzorkovanje bozona u 200 sekundi. Na konvencionalnom superračunalu za to bi bilo potrebno oko 2,5 milijarde godina. Kvantno računalstvo još je u povojima, a istraživači diljem svijeta tek su počeli testirati kako ti sustavi rade i kako bi se mogli koristiti u budućnosti. Međutim, tim gospodina Jianweija odlučio je koristiti kvantna računala "bučne srednje razine" za rješavanje problema iz stvarnog svijeta.
Testirali su snagu Jiuzhanga implementirajući dva algoritma koji se obično koriste u umjetnoj inteligenciji – nasumično pretraživanje i simulirano žarenje. Ovi algoritmi mogu biti izazov čak i za superračunala, a istraživači su odlučili upotrijebiti 200 uzoraka kako bi to riješili.
Na današnjoj tehnološkoj razini, čak i najbržem superračunalu trebalo bi oko 700 sekundi za obradu svakog uzorka i ukupno pet godina računalnog vremena za obradu uzoraka koje su istraživači imali na umu. Nasuprot tome, Jiuzhang ih je obradio za manje od sekunde. Ovo je 180 milijuna puta brže od najbržeg superračunala na planetu danas.
U SAD-u također rade na kvantnim računalima i otkrili su da su subatomske čestice uključene u proces računanja sklone pogreškama, čak i ako su izložene i najmanjem smetnji iz okoline. Zato kvantna računala rade u izoliranim okruženjima i na ekstremno niskim temperaturama.
Jiuzhang, s druge strane, koristi svjetlost kao fizički medij za računalstvo, a također ne mora raditi na ekstremno niskim temperaturama. Tim je namjerno upotrijebio neke od naprednih algoritama koji se danas koriste kako bi pokazao prednosti korištenja kvantnog računalstva. Studija je pokazala da čak i "bučna" kvantna računala u ranim fazama imaju jasnu prednost u odnosu na klasična računala.
Izračuni koje je postigao Jiuzhang također bi mogli pomoći istraživačima u primjeni tehnologije u područjima kao što su rudarenje podataka, biološke informacije, mrežna analiza i istraživanje kemijskog modeliranja, rekao je istraživački tim.
Pročitajte također: