Seagate je vodeći proizvođač tvrdih diskova, dok Google nudi raznolik ekosustav aplikacija koje milijunima korisnika olakšavaju svakodnevni život. Sada su stručnjaci obje tvrtke udružili svoje napore u atraktivnom projektu koji će pokušati ponuditi učinkovito rješenje popularnog problema.
Novi sustav dviju tvrtki koristi strojno učenje i Google Cloud algoritme kako bi pokušao predvidjeti mogućnost kvarova i grešaka na tvrdom disku.
Rano upozorenje može uštedjeti mnogo problema, posebno u podatkovnim centrima. Unatoč određenim kritikama na račun tvrdih diskova, oni su preferirani izbor u mnogim konfiguracijama poslužitelja i glavni su fokus projekta Googlea i Seagatea.
Također zanimljivo:
- Android 12 olakšat će korištenje alternativa Trgovini Google Play
- Google Chromeu dodaje značajku za brisanje vaše povijesti pregledavanja zadnjih 15 minuta
Inovativni sustav strojnog učenja tvrtki pomaže u prepoznavanju potencijalnih kvarova tvrdog diska kako bi se izbjegli problemi s pohranjenim podacima i infrastrukturom oblaka. Analitičari IDC-a predviđaju da će se kapacitet podatkovnog centra povećati za 17,8% u sljedeće tri godine.
Algoritmi softvera Google Cloud analiziraju "zdravo" stanje tvrdih diskova, obraćajući pozornost na neke od najčešćih vrsta pogrešaka. Prva konfiguracija sustava za strojno učenje temeljila se na klasifikatoru AutoML Tables, razvijenom posebno za potrebe projekta.
Tvrtka je testirala dva modela. Jedan se temelji na klasifikatoru AutoML Tables klasifikatora, a drugi je razvijen posebno za projekt. Prvo se pokazalo točnijim od ova dva (98%) nakon analize podataka i predviđanja za mjesec.
Dugoročno, Google i Seagate također se nadaju ponuditi verziju softvera za praćenje životnog vijeka tvrdog diska za obične korisnike.
Pročitajte također: