Modeli umjetne inteligencije koji igraju igrice prisutni su desetljećima, ali obično su specijalizirani za jednu igru i usmjereni na pobjedu. Istraživači Google Deepmind ima drugačiji cilj: stvoriti model koji uči igrati nekoliko 3D igrica poput čovjeka, dajući sve od sebe da razumije vaše usmene upute i djeluje prema njima. Predstavili su model SIMA, što je kratica za Scalable, Instructable, Multiworld Agent i trenutno je u fazi istraživanja.
S vremenom će SIMA naučiti igrati bilo koju video igru, čak i one koje nemaju linearni put do kraja igre ili igre otvorenog svijeta. Iako algoritam nije namijenjen zamjeni postojećih algoritama igre AI, možete o njemu razmišljati kao o partneru i suputniku. Kombinira učenje prirodnog jezika s razumijevanjem 3D svjetova i prepoznavanjem slika.
https://twitter.com/GoogleDeepMind/status/1767918515585994818
Tvrtka je radila s raznim programerima igara, uključujući Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain i drugi za obuku i testiranje SIMA-e. Istraživači su povezali SIMA s igrama kao što su No Man's Sky, Teardown, Valheim i Goat Simulator 3 kako bi naučili AI agenta osnovama igranja istih.
Tim je odabrao igre koje su više otvorene nego narativno orijentirane kako bi pomogle SIMA-i da nauči opće vještine igranja. Ako ste igrali ili gledali upute za Goat Simulator, znate da je suština igrice raditi nasumične, spontane stvari, a tim kaže da je to upravo ona vrsta spontanosti za koju se nadaju naučiti SIMA.
Da bi to učinio, tim je prvo stvorio novo okruženje u Unity motoru. Zatim Google snimljeni parovi igrača, od kojih jedan vodi igru, a drugi daje upute što dalje, kako bi se zabilježile izgovorene upute. Nakon toga igrači su igrali sami kako bi pokazali čemu vode njihove akcije u igri. Sve je to proslijeđeno SIMA-i kako bi agent mogao naučiti predvidjeti što će se sljedeće dogoditi na ekranu. SIMA trenutno ima oko 600 osnovnih vještina kao što su skretanje ulijevo ili penjanje uz stepenice, ali će s vremenom naučiti složenije funkcije.
SIMA nije NPC s umjetnom inteligencijom kao u NVIDIA i Convai, još jedan igrač u igri koji utječe na ishod. Suvoditelj projekta SIMA, Frédéric Besse, kaže da je još uvijek prerano reći koje bi aplikacije takvi AI agenti mogli pronaći u igrama izvan istraživanja. Ali Google je to rekao s naprednijim modelima AI SIMA će s vremenom moći obavljati složenije zadatke i postati idealan partner.
Pročitajte također: