Ranije ovog mjeseca, malo poznati izraelski startup CogniFiber zatvorio je krug financiranja od 6 milijuna dolara s ciljem ponovnog osmišljavanja "načina na koji se moderno računalstvo obrađuje" - ništa više, ništa manje. Niz e-poruka sa suosnivačem CogniFibera dr. Eyalom Cohenom baca svjetlo na ono što bi moglo biti najtemeljnije otkriće u računalstvu u desetljećima. U središtu najave je Deeplight, vlasnička tehnologija koju je razvio CogniFiber, a koja je na čelu intra-optičkog računalstva, sposobnost optičkih kabela da "obrade složene algoritme u samom vlaknu prije nego što signal stigne do terminala".
Drugim riječima, sama tkanina od optičkih vlakana obavlja težak posao uz dodatnu zdravu dozu elektronike. CogniFiber planira lansirati prototip svog potpunog sustava u travnju 2022., što je za samo nekoliko tjedana (u vrijeme pisanja), i zauzeti središnje mjesto na međunarodnoj konferenciji CLEO o laserskoj znanosti i fotonskim aplikacijama u svibnju 2022.
Nijedna od ovih tehnologija neće doći do krajnjih korisnika u kratkom roku. Ne očekujte da će se uskoro koristiti u prijenosnim računalima ili pametnim telefonima. Većinu prednosti koristit će AI industrija u podatkovnim centrima ili znanstvenim istraživanjima.
korištenjem NVIDIA DGX-A100 kao osnovni model, Dr. Cohen je rekao za TechRadar Pro da će moći ostvariti 500 milijuna zadataka u sekundi koristeći standardnu MLPerf benchmark, što je 100 puta brže od trenutnog šampiona NVIDIA od produktivnosti.
A oni su tek počeli, skaliranje performansi može se postići korištenjem vlakana s velikim brojem jezgri (do 100 po vlaknu), korištenjem više valnih duljina, korištenjem velikog broja procesora po sustavu.
Koliko će vremena trebati konkurentima da ih sustignu? Postoje brojne tvrtke koje rade na fotonici baziranoj na siliciju, kao što su lightelligence, lightmatter, celestial.ai i Luminous, ali dr. Cohen je uvjeren da će drugima biti teško natjecati se s performansama i energetskom učinkovitošću CogniFibera. Osim toga, ograničeno intelektualno vlasništvo (11 prijava patenata) može odvratiti druge od korištenja sličnog pristupa.
Ali to nije sve: očekuje se da će sustav fotonske autokodirane neuronske mreže trošiti samo 500 W, što je višestruko manje od ostalih konkurenata. Ovo je nekoliko redova veličine bolje kada je u pitanju tako važan pokazatelj kao što je TOPS po vatu. Do 2026. tvrtka se nada postići više od 100 Exa-operacija u sekundi s učinkovitošću od jednog POP-a/vatu.
Očekuje se da će dosegnuti beta fazu u prvom tromjesečju 1. kao rješenje AI-as-a-service, prvi komercijalni proizvodi trebali bi se pojaviti do kraja 2023., a kompletni sustavi prodavat će se za oko milijun dolara, ovisno o uslugama uključenim u paket proizvoda
Pročitajte također:
- Inženjeri su oborili rekord u brzini prijenosa podataka putem optičkih vlakana
- SpaceX predstavio premium pretplatu na Starlink Internet - 500 Mbps za 500 USD mjesečno