Root NationVijestiIT vijestiNeuromorfna računala mogu postati stvarnost prije nego što mislite

Neuromorfna računala mogu postati stvarnost prije nego što mislite

-

Nova generacija računalnih čipova po uzoru na neuronsku mrežu mozga mogla bi biti u proizvodnji do kraja ovog desetljeća zahvaljujući novorazvijenom materijalu. Ovo je prvi elektrokemijski 3-terminalni tranzistor napravljen od 2D materijala.

Znanstvenici s Kraljevskog tehnološkog instituta KTH u Stockholmu i Sveučilišta Stanford otkrili su da memorijske komponente izrađene od spoja titanijevog karbida nazvanog MXene imaju "izvrstan potencijal za nadopunu klasične tehnologije tranzistora". Elektrokemijska memorija s izravnim pristupom, ili ECRAM, ponaša se poput sinaptičke stanice u umjetnoj mreži, pružajući univerzalnu pohranu za pohranu i obradu podataka. "Ova nova računala oslanjat će se na komponente koje mogu imati višestruka stanja i izvršavati izračune u memoriji", rekao je izvanredni profesor KTH-a i glavni autor Max Hamedi u izjavi.

Nalazi, objavljeni u časopisu Advanced Functional Materials, sugeriraju da bi MXene mogao igrati temeljnu ulogu u razvoju neuromorfnih računala koja rade bliže ljudskom mozgu i tisućama su puta energetski učinkovitija od današnjih tradicionalnih računala.

Neuromorfna računala mogu postati stvarnost prije nego što mislite

U izjavi za TechRadar Pro, Max Hamedi je potvrdio da tehnologija “koristi iste procese kao CMOS pločice, integrirajući slojeve 2D materijala na siliciju. Vidimo brzine pisanja koje su 1000 puta brže od bilo kojeg drugog ECRAM-a koji je demonstriran. To znači da ako skaliramo 2D ECRAM-ove na nanoskali, oni mogu biti brzi kao tranzistori u modernim računalima (sub-nanosekunde), što znači da se mogu ugraditi u naša moderna računala pomoću CMOS tehnologije (zbog kompatibilnosti metalnih materijala 2D tranzistori s CMOS fab tehnologijom).

"Moći ćemo napraviti računalne jedinice posebne namjene (recimo za 5-10 godina) u kojima su memorija i tranzistori spojeni, čineći ih barem 1000 puta energetski učinkovitijima od najboljih računala koja danas imamo za probleme umjetne inteligencije i modeliranja (neki izračuni čak pokazuju energetsku učinkovitost od 1 milijun puta za određene algoritme).

Vjerojatno možemo očekivati ​​da će se prvi komercijalni proizvod pojaviti prije kraja desetljeća, jer strategija izlaska na tržište zahtijeva najmanje pet godina testiranja.

Pročitajte također:

Prijavite se
Obavijesti o
gost

0 Komentari
Ugrađene recenzije
Pogledaj sve komentare