Moderne metode prepoznavanja lica i otisaka prstiju svakako su prikladni načini za otključavanje telefona, ali ponekad ih mogu zavarati fotografije ili usmjeravanje telefona prema usnulim korisnicima itd. Novi sustav umjetne inteligencije dizajniran je kako bi biometrijsku autentifikaciju učinio sigurnijom analizom pokreta lica.
Tehnologija zahtijeva od korisnika da snime kratki video na kojem rade različite pokrete lica. Nakon toga integrirana neuronska mreža provjerava snimke i istovremeno proučava njihove karakteristike. Kada korisnik kasnije pokuša pristupiti svom telefonu, sustav provjerava odgovara li njegovo lice snimljenim podacima.
Tehnologiju, nazvanu Concurrent Two-Factor Identity Verification (C2FIV), razvio je profesor DJ Lee sa Sveučilišta Brigham Young. Rekao je da bi to omogućilo sigurniju metodu verifikacije od trenutnih biometrijskih osobnih iskaznica.
Također zanimljivo:
U svojoj studiji, Lee je trenirao neuronsku mrežu na 8000 isječaka 50 subjekata koji su činili različite pokrete lica, kao što su smiješak, treptanje i podizanje obrva. Rekao je da je sustav potvrdio ID s više od 90% točnosti, što bi se moglo poboljšati s većim skupom podataka.
Ova tehnologija vjerojatno neće zamijeniti sustave prepoznavanja lica koji se koriste u modernim pametnim telefonima, a koje je sve teže prevariti. Ali Lee vjeruje da bi se C2FIV mogao koristiti u širokom rasponu aplikacija, od internetskog bankarstva do pristupa vozilima.
Bilo bi moguće izgraditi vrlo maleni uređaj s kamerom, a ovaj bi se uređaj mogao lako koristiti za mnoge različite svrhe. Kako bi bilo cool znati da čak i ako izgubiš ključ od auta, nitko ti ne može ukrasti auto jer ne zna tvoje tajne izraze lica.
Pročitajte također: