Nekomercijalna organizacija AI KUĆA, koji se bavi izgradnjom i razvojem AI zajednice u Ukrajini, pokreće besplatnu offline radionicu Network Science: Attacks on Power Grids. Na njemu će govornik govoriti o konceptima i metodama Network Sciencea, kao io primjeni PyPSA za analizu i poboljšanje pouzdanosti mreže.
Projekt AI HOUSE dio je ekosustava tehnološke tvrtke Roosh, a cilj mu je omogućiti stručnjacima pristup kvalitetnoj edukaciji i znanju vodećih AI stručnjaka, popularizacija AI i strojno učenje, kao i povećanje broja stručnjaka za umjetnu inteligenciju u Ukrajini.
Offline radionica održat će se u Kijevu 25. ožujka, a sastojat će se od teorijskog i praktičnog dijela. Drugi dio će se fokusirati na korištenje Piton i PyPSA za analizu, usporedbu i poboljšanje pouzdanosti i sigurnosti energetskih mreža u Europi i Sjevernoj Americi korištenjem otvorenih baza podataka. Predavač je Serhiy Brodyuk, Data Scientist i magistar znanosti sa šest godina iskustva u tom području.
Također zanimljivo:
Kao rezultat obuke, sudionici radionice dobit će suvremena znanja, razumijevanje koncepata i metoda mrežne znanosti i njihovu praktičnu primjenu, iskustvo korištenja PyPSA za analizu i povećanje pouzdanosti mreža od napada, te će također imaju priliku pronaći istomišljenike u području mrežne znanosti.
Tijekom radionice teme kao što su:
- Mrežna znanost
- Pregled PyPSA, Python alata za modeliranje i optimizaciju energetskih sustava
- Uvoz i manipulacija podacima grafova elektroenergetskih mreža
- Analiza grafova električnih mreža Europe i SAD-a
- Detekcija ranjivosti i mogućih scenarija napada na mreži
- Povećanje otpornosti mreže na napade
- Praktične vježbe pomoću PyPSA za modeliranje i simulaciju različitih scenarija
- Svjetska iskustva analize i optimizacije elektroenergetskih mreža
- Rasprava o trenutnim problemima i budućem razvoju u području mrežne znanosti.
Radionica će se održati offline, a započet će u 11:30 sati i trajati do 18:00 sati. Na kraju događaja sudionici će moći razgovarati s govornikom. Radionica će biti korisna za one koji imaju više od dvije godine iskustva s Pythonom za podatkovnu znanost, razumiju osnovne koncepte ML-a i zainteresirani su za Network Science, te govore engleski na višoj srednjoj razini. Za obavljanje praktičnih zadataka potrebno vam je vlastito prijenosno računalo s Jupyter okruženjem (bilježnica, laboratorij, kolab itd.) i instaliranim Pythonom >= 3.6.
Sudjelovanje na radionici je besplatno, ali je broj mjesta ograničen. Kako biste postali sudionikom događaja potrebno je ispuniti prijavnicu putem poveznice.
Također zanimljivo: