Deepfake (deepfake, DF) jedna je od onih tehnologija koje se, iako impresivne, često koriste u podle svrhe, a njihova popularnost raste. Tvrtke već godinama rade na načinima za prepoznavanje stvarnog videa od izmijenjenog videa, ali čini se da je Intelovo novo rješenje jedno od najučinkovitijih i najinovativnijih.
Deepfakeovi, koji obično uključuju postavljanje nečijeg lica i glasa na drugu osobu, počeli su privlačiti pažnju prije nekoliko godina kada su web stranice za odrasle počele zabranjivati videozapise u kojima se ta tehnika koristila za dodavanje lica poznatih glumica na tijela porno zvijezda.
Od tada su DF-video zapisi postajali sve savršeniji. Postoji mnoštvo aplikacija koje korisnicima omogućuju umetanje lica prijatelja u filmove, a vidjeli smo kako umjetna inteligencija oživljava stare fotografije i vraća u život mlađe verzije glumaca.
Postojala je i aplikacija dizajnirana za digitalno snimanje ženske odjeće. Ali najveća je zabrinutost kako su deepfakeovi doveli do širenja dezinformacija – lažni video o uhićenju ukrajinskog predsjednika Volodimira Zelenskog kružio je društvenim mrežama ranije ove godine.
Organizacije, uključujući Facebook, Ministarstvo obrane, Adobe i Google stvorili su alate dizajnirane za otkrivanje deepfakeova. Ali verzija Intela i Intel Labsa, prikladno nazvana FakeCatcher, koristi jedinstveni pristup: analizu protoka krvi.
Umjesto korištenja metode koja ispituje video datoteku radi značajki, Intelova platforma koristi duboko učenje za analizu suptilnih promjena boja na licima uzrokovanih krvlju koja teče kroz vene, proces koji se naziva fotopletizmografija ili PPG.
FakeCatcher analizira protok krvi u pikselima slike i proučava signale iz nekoliko okvira. Zatim prolazi potpise kroz klasifikator. Klasifikator određuje je li određeni video pravi ili lažni. Intel tvrdi da u kombinaciji s detekcijom temeljenom na pogledu, ova tehnologija može odrediti je li video stvaran unutar milisekundi i s točnošću do 96%. Tvrtka je dodala da platforma koristi skalabilne Xeon procesore treće generacije s podrškom za do 3 istodobne niti za otkrivanje i radi putem web sučelja.
Rješenje u stvarnom vremenu s tako visokom preciznošću može napraviti veliku razliku u online ratu protiv dezinformacija. S druge strane, duboke krivotvorine može učiniti još realističnijima jer autori pokušavaju prevariti sustav.
Možete pomoći Ukrajini u borbi protiv ruskih osvajača. Najbolji način da to učinite je donirati sredstva Oružanim snagama Ukrajine putem Savelife ili putem službene stranice NBU.
Također zanimljivo:
Ostavi odgovor