Prema znanstvenicima, svake godine oko 500 meteorita doživi vatreno putovanje kroz Zemljinu atmosferu i padne na površinu našeg planeta. Većina ih je prilično mala, a samo 2% ih se može pronaći. Dok se većina meteorita ne može vratiti nakon udara jer završe u oceanima ili udaljenim, teško dostupnim područjima, drugi udari meteorita jednostavno se ne promatraju niti se za njih ne zna.
Međutim, posljednjih godina nove tehnologije povećale su broj detekcija takvih padova. Doppler radar omogućio je otkrivanje većeg broja padova meteorita, a mreža kružnih kamera omogućila je promatranje objekata. Osim toga, povećana uporaba uređaja u automobilu i nadzornih kamera omogućila je više slučajnih viđenja i podataka o potencijalnim padajući meteoriti.
Sada su znanstvenici odlučili iskoristiti prednosti dronova za automatiziranu potragu za malim meteoritima. Dronovi su programirani da lete u obrascu traženja mreže iznad pretpostavljenog polja nedavnog pada meteorita, snimajući sustavne slike tla. Umjetna inteligencija (AI) zatim se koristi za traženje potencijalnih meteorita na slikama.
Znanstvenici su nekoliko puta testirali svoj konceptualni bespilotni uređaj, uglavnom u području pada meteorita 2019. u blizini jezera Walker u Nevadi. Njihov klasifikator meteorita koristi kombinaciju "različitih konvolucijskih neuronskih mreža za prepoznavanje meteorita sa slika dronova na terenu". Njegova učinkovitost na malom uzorku dosegnula je 81%.
Iako je ovaj određeni test pronašao niz lažno pozitivnih rezultata za prethodno neidentificirano kamenje, softver je uspio ispravno identificirati probne meteorite koje su istraživači stavili na dno suhog jezera u Nevadi. Momčad je vrlo optimističan u pogledu potencijala svog sustava, posebno u potrazi za malim meteoritima i njihovom otkrivanju u udaljenim regijama.
Pročitajte također:
Ostavi odgovor